指纹关卡、刷脸辨识、自动翻译成多国语言、机器人临床诊治……我们可以深刻印象感受到，人工智能在转变我们的生活方式和理解。人工智能市场蓬勃发展，作为人工智能三大领域之一的计算机视觉应用于市场规模也持续不断扩大。根据新的思界产业研究中心公布的《2018－2022年中国计算机视觉市场可行性研究报告》表明，2017年，我国计算机视觉市场规模超过80．2亿元，同比快速增长166％，预计未来三年我国计算机视觉市场规模仍将保持高速快速增长的态势。
赛道火热，呈现出四超强多强劲的态势目前计算机视觉早已带入到各个领域，如工业、商业、广告，甚至应用于学术探讨方面，并且沦为各行业发展的最重要承托。整个计算机视觉赛道上，分为四超强多强劲，其中以商汤、旷视、依图和云从被称作计算机视觉四小龙，在去年的融资态势下，计算机视觉公司一共融资200多亿，四小龙占有了五分之一。
旷视科技发力AI和物联网的硬件融合，牵涉到安防、金融、零售等领域；云从科技将金融和安防作为重点探寻的场景；依图科技探讨服务于安防、金融、民生等行业；商汤某种程度耕耘金融、移动互联网、安防监控三大行业，最近也密集公布要做到智能医疗的信号。而其他创企在个别横向领域不具备显著差异化优势。
例如，AI＋视频赛道头部企业极链科技着重于视联网，重点探寻视联网小程序生态和营销生态。玛隆科技专心于新零售消费赛道。
从行业态势来看，四小龙基本需要覆盖面积所有细分领域和应用于行业。业务层面高度重合，产品落地方面同质化现象相当严重，在抢走市场占有率上，各家公司都具有极大的压力。同时不可否认的是，传统势力如海康、BAT的围歼，也让CV富二代们面对着冲击。
竞争力反感，如何取得更高的行业占有率出了四小龙要思维的问题。赛道火热，给企业的盈利之路带给了更加多的挑战。
高估值下，面对所求的压力对于创业公司来说，所求的压力是十分大的。整个计算机视觉领域应用于，目前还是在较为初级的阶段。即使是头部企业，也还在希望探寻大规模商业化的路径。
虽然说道整个行业从融资数据、估值上是呈现出欣欣向荣的状态，但背后还有一个数据，是更加多的初创企业在大大倒地，破产的原因无外于受限于资本压力，即缺少商业所求。我们在研究多家AI企业的茁壮路径时，可以找到，头部AI公司都是在拓展过程中，大大寻找应用于场景，然后急忙紧贴，在这基础上再行思索短期的所求机会，并一步步大大抛光，找到长年的商业模式。如果技术没应用于价值，对于公司来说，总有一天是沉在云端的东西，没任何商业价值。可以这么说道，如果一家公司短期内没所求能力的话，公司只不会面对破产，跳入“伪市场需求”里面的也必将被出局，反而探讨在横向领域的企业不会更加有机会，或者说再行存活下来，再行不断扩大商业版图。
上市是因为顺利，还是为了救赎？2018年前，我们可以看见AI公司的融资数据十分亮眼，就像2013年的互联网热潮，那是大量资本方抢走着卖船票。而2019年1月－5月，AI行业的投资频数上升为2018年全年的23．7％。
《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》的数据表明，截至2018年底，全国人工智能企业4040家，但获得风险投资的公司仅有30％。当资本方新的检视AI公司所求能力和拓展空间，估量投放和生产量时，资本热度渐渐消失，寻求上市之路也许更大的原因，是被困于资金压力。
前段时间，旷视科技先行IPO。从旷视科技递交的招股书来看，其2016年、2017年和2018年的营业收入分别超过人民币6780万元、3．13亿元和14．27亿元，亏损分别为人民币3．43亿元、7．58亿元和33．52亿元。而到了今年上半年，旷视科技亏损额度超过难以置信的52亿元。
估值低，盈利能力严重不足，持续亏损的状态，否需要确保大规模盈利有待于时间的考验，一旦登岸资本市场否不会经常出现凌空的情况无法确保。旷视科技招股书的递交，对于众多AI企业来说，既是即将顺利的信号，也是响起的警钟。计算机视觉公司的战局将转入一个新的分水岭。
技术并无法沦为一家AI创业公司的“护城河”。确实在技术累积、商业化应用于方面夸奖的公司，坚信未来估值仍然不会提高。如何用AI技术解决问题实际问题，寻找适合的落地场景更为重要。愿景很幸福，现实却很残忍，今后的赛道较量将来得更为真刀实枪。
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