旷视联合泰尔终端实验室发布《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》白皮书_新利官方网站

企业团队 / 2024-01-04 04:26

本文摘要:1月9日下午,旷视牵头中国信息通信研究院泰尔终端实验室联合公布了《2019智能手机影像技术应用于仔细观察及趋势分析》白皮书(以下全称“白皮书”)。白皮书从“智能手机影像应用于行业现状”、“智能手机影像技术与应用于变革”和“前景与趋势”三方面,系统盘点了2019年智能手机在影像应用于的行业发展情况,并对其发展前景和方向展开了趋势分析。白皮书指出,随着人工智能技术在智能手机照片领域的成熟期运用,影像技术早已沦为影响手机销量的最重要指标之一。 当前,手机早已沦为人们日常工作和生活中不可或缺的设备。

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1月9日下午,旷视牵头中国信息通信研究院泰尔终端实验室联合公布了《2019智能手机影像技术应用于仔细观察及趋势分析》白皮书(以下全称“白皮书”)。白皮书从“智能手机影像应用于行业现状”、“智能手机影像技术与应用于变革”和“前景与趋势”三方面,系统盘点了2019年智能手机在影像应用于的行业发展情况,并对其发展前景和方向展开了趋势分析。白皮书指出,随着人工智能技术在智能手机照片领域的成熟期运用,影像技术早已沦为影响手机销量的最重要指标之一。

当前,手机早已沦为人们日常工作和生活中不可或缺的设备。需要装载现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户端购物、日常生活的银行资金交易等应用于场景,也让用户对手机的安全性和便捷性明确提出新的拒绝。

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这也从侧面体现出有,人们对手机更加强劲的功能市场需求也更为急迫。针对时下人们更加不愿用手机去记录生活的习惯,各终端厂商开始在手机影像功能上展开大刀阔斧的创意,为智能手机的摄制和生物识别功能植入了更好人工智能元素,一方面让夜摄、自拍电影、直播的功能体验明显提高,另一方面也让手机关卡、移动支付等功能更为安全性、便利。

这些创意的影像技术,渐渐沦为消费者选配手机时的最重要取决于指标。白皮书认为,在2019年,手机AI影像强化技术沦为了市场发展的主旋律。不论是上半年长焦近摄和夜景摄影的突破,还是下半年“视频手机”概念的明确提出,让手机的影像应用于及涉及功能沦为各大终端厂商吸睛的法宝。各大公司及计算出来摄影解决方案供应商不仅在镜头上冲刷高像素、潜望式、多摄等硬实力,更加在软件层面推陈出新。

如不觉视于2019年发售的超强画质技术可以填补自身硬件的严重不足,通过对完整图像展开处置,需要更佳地减少图片噪声、保有画面细节,优化摄制和影像处置时间,明显提高用户在夜晚和较低光照环境下的摄制体验,突破手机在夜景和弱光环境下摄制的局限。旷视超强画质技术清晰度对比同时在信息化时代,如何维护用户的隐私沦为必需考虑到的问题,当手中的设备牵涉到到金钱交易时,安全性堪称大众考虑到的条件。白皮书明确提出,生物识别技术仍然是确保手机安全性的核心配备,也是影响消费者购机的主要因素。这其中尤为核心的就是3D人脸识别及关卡和指纹识别技术。

例如,2019年,以华为年度旗舰Mate30Pro为代表的高端机型,使用了3D人脸识别与缴纳算法。白皮书指出,这指出3D人脸识别与缴纳算法依然是高端手机生物识别方案的选用,其高于百万分之一的误识率、意味着40毫秒的反应时间和对安卓手机的适应性,沦为万千手机人脸识别的选用。基于缴纳级别的安全性确保,3D人脸识别与缴纳算法已容许消费者用于智能手机便利且安全性地许可缴纳。

用户体验手机3D人脸缴纳功能由于全面屏的蓬勃发展,目前市面上的主流手机绝大部分都使用了屏下指纹识别技术,其中的光学式屏下指纹识别由于技术的成熟期,沦为市场的意味著主流。而随着屏下指纹识别市场的愈发火热,更加多的厂商开始进占这一领域。还包括旷视在内的人工智能技术引人注目企业和计算出来摄影解决方案供应商也争相布局,利用深度自学技术,更进一步渗入屏下指纹识别市场。此外,白皮书还通过非常丰富的示例以及数据对2019年的智能手机影像领域展开了合理分析,同时相结合于现有情况,探寻了未来技术发展的方向,并做出未来发展。

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2020年,随着5G换机潮的来临,智能手机市场的竞争将更为白热化,想要在复杂多变的行业竞争中脱颖而出,不致要作出更好的希望。白皮书预测,2020年智能手机影像应用领域的变革将主要集中于在AI算法芯片化加快产品落地、指纹识别芯片的借势挑起、ToF镜头将大幅度减少、摄像头及传感器将持续创意、屏下摄像头2020年或将商用、潜望式摄像头将沦为中低端手机的标配等几个方面。总而言之,2020年智能手机的影像性能和外观设计仍将是推展创意的两大源动力,随着硬件性能的急剧提高和AI算法的更进一步成熟期,今年的智能手机行业不致将为用户带给较佳的消费体验。未来,泰尔终端实验室也将在涉及领域与旷视强化合作,联合探寻AI技术在特定应用领域构建商用化落地,通过规模化降低成本,以提高我国AI产业核心竞争力,推展生态建设,加快AI算法的产品化落地。


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