时至今日，没人会猜测，移动互联网时代的相连红利已趋向陡峭，而技术红利的下个“继任者”也已达成共识：人工智能。当它如一条条毛细血管渗入入搜寻、电商、金融、医疗、交通、教育、媒体和生产等行业，其作为决策层的期待被载入政府工作报告也从不令人车祸。但商业常识是将技术落地是检验技术的唯一标准。
相比于布满在有所不同技术精英头脑中的市场需求设想（从0到1），将人工智能以最慢速度产业化落地毫无疑问更加关键（从1到后面的无数0）。令人伤心的是，最近《纽约时报》在专访大量美国政府官员和硅谷精英后就得出结论：中国的AI将与美国齐头并进，从产业落地的角度，中国早已问世孕育出人工智能温润的社会土壤。当然，最后的开花结果，必须初创企业、地方政府和产业园区运营商的合力切削——这其中，以京津冀和珠三角为核心的区域样板效应，毫无疑问不会起着极大的造就起到。
中国：后发制人麦肯锡公布的一份报告指出，四大趋势的合围于是以让AI回到产业落地的拐点：一是在产业链基础层，数据资源的规模及种类大幅度减少；二是半导体厂商及CPU和GPU巨头都把AI视为新的目标；三是开源人工智能平台的数量和规模持续剧增；最后，科技巨头和风投于是以日益注目人工智能跨行业创意应用于的初创公司。以上拐点将给与中国一次“后发制人”的机遇。
麦肯锡预计，中国人工智能应用于市场将以50%的增长速度大幅快速增长，近超强全球市场20%的填充年增长率。为什么？首先从底层技术上，深度自学以一种十分提炼的算法模型解决问题了过去简单的输入模式，减少了参与者门槛。从产业资源上，如李开复所言：中国每年毕业上百万的工程师，没任何其他国家能做这一点，“一名杰出的数学和计算机专业应届毕业生经过6个月培训，就可以转入人工智能行业，沦为合格的人工智能工程师。
”这本就是极大的人才资源优势。更加最重要的是，就像“互联网+”相连红利源于传统基础产业的赢弱，中国也有许多传统行业必须通过AI已完成产品升级，“如果有AI和大数据技术想要卖给美国银行，有可能它们早已抛光的很好了，但在中国很多银行却需要十分较慢的产生价值，协助他们赚到几千万上亿的营收，他们当然不愿花钱买这样的服务。”最后，在中国，数据提供比较更容易——常识是，海量数据是训练深度自学神经网络的养料，于是在交通（想到滴滴的兴起和无人驾驶的发展之后闻），金融、医疗等数据资源丰盈的领域，人工智能的样板效应早已非常明显。
减缓产业化落地值得一提的是，政府对AI产业的扶植也令人伤心。去年至今，一次次中央实施的文件掷地有声：去年5月23日，发改委、科技部、工信部和网信筹办牵头印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，回应到2018年中国将基本创建人工智能产业体系、创意服务体系和标准化体系，培育若干全球领先的AI骨干企业，构成千亿级的人工智能市场应用于规模。去年12月，国务院印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通报》，拒绝培育人工智能产业生态，增进AI在经济社会重点领域推广应用。
今年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅又印发《关于增进移动互联网身体健康有序发展的意见》，就包括集中力量人工智能、虚拟现实、增强现实、微机电系统等新兴移动互联网关键技术布局。在AI产业落地过程中，除了中央自上而下的决策，地方政府和涉及产业园区的资源整合某种程度意义非凡。若将人工智能与机器人视为一个产业整体，各方扶植力度已无非极大。
据不几乎统计资料，目前全国有20多个省市把机器人作为重点产业展开培育，全国已竣工和开建的机器人产业园区多达了40个。在明确区域建设上，各种原因的合力，正在让京津冀地区在智能产业发展中攻占先机——北京的龙头地位自不用多言，从最精尖的脑科学基础研究到主导各种智能产品的创新落地，这里核心区着这个国度最顶尖的技术大脑。
而随着京津冀一体化的了解前进，河北作为协同发展的重要环节，正在获释日益最重要的区域价值。其中，华夏幸福在推展人工智能与机器人产业落地方面作出了大力尝试。其细心打造出的香河机器人小镇，集产卵加快、智能生产、创新体验和生态修养于一体，截至目前已总计签下德国尼玛克和汇天威等各类领军企业近50家，涵括工业、医用、军工机器人、3D打印机和无人机等多门类机器人项目，是京津冀产业链中屈指可数的综合性机器人产业集群。而在被人工智能技术“赋能”的先后次序上，传统意义上的制造业只是排头兵——智能家居、智能机器人、智能交通、智能医疗……正如科大讯飞高级副总裁江涛在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”上说到的：未来人工智能一定会像水和电一样了解到每个人的生活。
人工智能好像新的经济时代的“水电煤”，正在推展一切传统行业的升级再生。那么，如何在细节上完备产业链，通过生态的力量扶植初创企业，就沦为中国AI产业能否确实已完成“急弯转弯”的关键。道别“单打独斗”，培育生态链近期一次的大规模辩论再次发生在廊坊。
5月18日，由河北省人民政府主办，华夏幸福基业股份有限公司、中国人工智能学会等单位主办的“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”开会，众多科技名企和业内学者汇集于此，联合探究京津冀地区如何强化协作，培育人工智能产业生态。必需否认，中国AI产业集群的建设略为贞较慢。尽管中国在语音辨识等细分领域上已极具领先地位，但相比于美国早就成熟期的“积木式创意”（高校专利+商业团队之间的无缝交会），中国AI在产学研之间还仍未构成完备的共赢机制。
中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所副所长温晓君就指出：中国人工智能产业目前仍以“单打独斗”居多，缺少技术间的协同，产品间的互联互通和上下游的对话缺少有效地协商，无法构成发展合力。他建议：“打造出高水平公共服务平台。创建集技术研发、样板应用于、产品检测证书、知识产权等功能为一体的产业公共服务平台。
打造出人工智能创意产卵中心，增进产融接入。”而打造出产业公共服务平台，提高人工智能的集群式创新能力，毫无疑问必须各地方政府和产业园区运营商的扶植。人工智能是高度科学知识密集型的产业。
从目前发展状况看，京津冀、长三角以及珠三角是人工智能产业的焦点，精英人才、精尖技术和资本力量无一不出向这些地方弯曲。而可以认同的是，与作为技术分支的机器人产业正在再次发生的故事一样，在人工智能产业化过程中，正处于横跨发展关键时期的京津冀某种程度将担任主角。总之难于找到，关于人工智能的一切悲观辨别都源自同一个逻辑起点：追溯到历史，数十年来，人工智能前几次令人振奋但又迅速偃旗息鼓的浪潮，都是由学术研究主导——但从如今革命性AI产品的层出不穷之后闻，这轮人工智能热潮是以满足用户市场需求的的商业行为主导，两者堪称云泥之别——而这也不足以令人相信，人工智能正处于大规模愈演愈烈的前夜。
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